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<!DOCTYPE html>

<title>OpenCV</title>

</head>

<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">OpenCV</span></h1>

</header>

</div>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe6" style="font-size:105%; text-align:center;">OpenCV

</p>

</th></tr>

<tr>

</td></tr>

<tr>

<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:105%; text-align:center;">Basisdaten

</p>

</th></tr>

<tr>

<td><b><a href="Softwareentwickler" title="Softwareentwickler">Entwickler</a></b>

</td>

<td><a href="Intel" title="Intel">Intel</a>, Willow Garage

</td></tr>

<tr>

<td><b>Erscheinungsjahr</b>

</td>

<td>Juni 2000

</td></tr>

<tr>

<td><b>Aktuelle <a href="Version_(Software)" title="Version (Software)">Version</a></b>

</td>

<td><span class="wikidata-content">4.13.0<sup id="cite_ref-_359dfdfa82e054e5_1-0" class="reference"><a href="#cite_note-_359dfdfa82e054e5-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></span> <br> (<span class="wikidata-content">31. Dezember 2025</span>)

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Betriebssystem" title="Betriebssystem">Betriebssystem</a></b>

</td>

<td><a href="Plattformunabh%C3%A4ngigkeit" title="Plattformunabhängigkeit">plattformunabhängig</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprache</a></b>

</td>

</td></tr>

<tr>

<td><b>Kategorie</b>

</td>

<td><a href="Programmbibliothek" title="Programmbibliothek">Programmbibliothek</a> für: <a href="Bildverarbeitung" title="Bildverarbeitung">Bildverarbeitung</a> <a href="Maschinelles_Sehen" class="mw-redirect" title="Maschinelles Sehen">Computer-Vision</a> <a href="Photogrammetrie" title="Photogrammetrie">Kamerakalibrierung</a>

</td></tr>

<tr>

<td><b>Lizenz</b>

</td>

<td><span class="wikidata-content"><a href="Apache-Lizenz_2.0" class="mw-redirect" title="Apache-Lizenz 2.0">Apache-Lizenz, Version 2.0</a><sup id="cite_ref-_45d3393f7c058a1d_2-0" class="reference"><a href="#cite_note-_45d3393f7c058a1d-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></span>

</td></tr>

<tr>

<td><b><a href="Lokalisierung_(Softwareentwicklung)" title="Lokalisierung (Softwareentwicklung)">deutschsprachig</a></b>

</td>

<td>nein

</td></tr>

<tr>

<td class="hintergrundfarbe5" colspan="2" style="text-align:center;"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://opencv.org/">opencv.org</a>

</td></tr></tbody></table>

<p><b>OpenCV</b> (englische Abk. für Open Source Computer Vision Library<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>) ist eine <a href="Freie_Software" title="Freie Software">freie</a> <a href="Programmbibliothek" title="Programmbibliothek">Programmbibliothek</a> mit <a href="Algorithmus" title="Algorithmus">Algorithmen</a> für die <a href="Bildverarbeitung" title="Bildverarbeitung">Bildverarbeitung</a> und <a href="Computer_Vision" title="Computer Vision">Computer Vision</a>. Sie ist für die Programmiersprachen <a href="C_(Programmiersprache)" title="C (Programmiersprache)">C</a>, <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a>, <a href="Python_(Programmiersprache)" title="Python (Programmiersprache)">Python</a> und <a href="Java_(Programmiersprache)" title="Java (Programmiersprache)">Java</a> geschrieben und steht als freie Software unter den Bedingungen der <a href="Apache-Lizenz" title="Apache-Lizenz">Apache 2 License</a>. Die Entwicklung der Bibliothek wurde von <a href="Intel" title="Intel">Intel</a> initiiert und bis 2013 von Willow Garage gepflegt. Nach deren Auflösung wurde sie von Itseez fortgeführt, das mittlerweile von Intel übernommen wurde.<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Im September 2006 wurde die Version 1.0 herausgegeben. Ende September 2009 folgte nach längerer Pause die Version 2.0.0, welche die Bezeichnung „Gold“ trägt. Anfang Juni 2015 erschien Version 3.0, die erstmals <a href="OpenCL" title="OpenCL">OpenCL</a> unterstützte.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Die Stärke von OpenCV liegt in ihrer <a href="Leistung_(Informatik)" class="mw-redirect" title="Leistung (Informatik)">Geschwindigkeit</a> und in der großen Menge der Algorithmen aus neuesten Forschungsergebnissen.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Anwendungsbereiche">Anwendungsbereiche</h2></div>

<p>Die Bibliothek umfasst unter anderem Algorithmen für <a href="Gesichtserkennung_(Fotografie)" title="Gesichtserkennung (Fotografie)">Gesichtserkennung</a>, 3D-Funktionalität, Haar-<a href="Klassifikator" title="Klassifikator">Klassifikatoren</a>, verschiedene sehr schnelle <a href="Bildverarbeitung#Operationen_der_Bildverarbeitung" title="Bildverarbeitung">Filter</a> (z. B. <a href="Sobel-Operator" title="Sobel-Operator">Sobel</a>, <a href="Canny-Algorithmus" title="Canny-Algorithmus">Canny</a>, <a href="Gau%C3%9F-Filter#Bildverarbeitung" title="Gauß-Filter">Gauß</a>) und Funktionen für die <a href="Photogrammetrie" title="Photogrammetrie">Kamerakalibrierung</a>.

</p><p>OpenCV besteht aus Modulen für verschiedene Anwendungsfelder:

</p>

<ul><li>2D- und 3D-Merkmale (z. B. <a href="Interest-Operator" title="Interest-Operator">Interest-Operator</a> oder Deskriptoren)</li>

<li>Eigenbewegungsschätzung, siehe <a href="Photogrammetrie#Rückwärtsschnitt" title="Photogrammetrie">Photogrammetrie: Rückwärtsschnitt</a></li>

<li><a href="Gesichtserkennung" title="Gesichtserkennung">Gesichtserkennung</a> </li>

<li><a href="Gestenerkennung" title="Gestenerkennung">Gestenerkennung</a></li>

<li><a href="Mensch-Computer-Interaktion" title="Mensch-Computer-Interaktion">Mensch-Computer-Interaktion</a> (HCI)</li>

<li><a href="Roboter#Autonome_mobile_Roboter" title="Roboter">Mobile Roboter</a></li>

<li><a href="Klassifizierung" title="Klassifizierung">Klassifizierung</a> mit Hilfe der <a href="Viola-Jones-Methode" title="Viola-Jones-Methode">Viola-Jones-Methode</a></li>

<li><a href="Segmentierung_(Bildverarbeitung)" title="Segmentierung (Bildverarbeitung)">Segmentierung</a> und Erkennung</li>

<li><a href="Stereoskopisches_Sehen" title="Stereoskopisches Sehen">Stereoskopisches Sehen</a> (Stereopsis), ergibt Tiefenbilder</li>

<li><a href="Structure_from_Motion" title="Structure from Motion">Structure from Motion</a> (SfM), siehe <a href="Computer_Vision" title="Computer Vision">Computer Vision</a></li>

<li>Optisches Tracking, <a href="Motion_Compensation" title="Motion Compensation">Motion Compensation</a> und <a href="Optischer_Fluss" title="Optischer Fluss">Optischer Fluss</a></li>

<li><a href="Kalman-Filter" title="Kalman-Filter">Kalman-Filter</a> zum Tracking</li></ul>

<p>Ferner beinhaltet OpenCV eine Bibliothek für <a href="Maschinelles_Lernen" title="Maschinelles Lernen">Maschinelles Lernen</a> mit folgendem Funktionsumfang:

</p>

<ul><li><a href="Boosting" title="Boosting">Boosting</a> (automatische Klassifizierung)</li>

<li>Lernen eines <a href="Entscheidungsbaum" title="Entscheidungsbaum">Entscheidungsbaumes</a></li>

<li><a href="EM-Algorithmus" title="EM-Algorithmus">EM-Algorithmus</a> (Expectation-Maximization)</li>

<li><a href="N%C3%A4chste-Nachbarn-Klassifikation" title="Nächste-Nachbarn-Klassifikation">Nächste-Nachbarn-Klassifikation</a></li>

<li><a href="Bayes-Klassifikator" title="Bayes-Klassifikator">Bayes-Klassifikator</a></li>

<li><a href="K%C3%BCnstliches_neuronales_Netz" title="Künstliches neuronales Netz">Künstliche neuronale Netze</a>, inkl. <a href="Deep_Learning" title="Deep Learning">DNN</a></li>

<li><a href="Random_Forest" title="Random Forest">Random Forest</a></li>

<li><a href="Support_Vector_Machine" title="Support Vector Machine">Support Vector Machine</a> (SVM)</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Deep_Learning">Deep Learning</h3></div>

<p>Das DNN-Modul von OpenCV kann die von gängigen Deep Learning Frameworks vortrainierten Netze einlesen und auf ihnen einen <i>Forward Pass</i> ausführen. D. h., es werden Werte in der sichtbaren Eingangsschicht (englisch <i>input layer</i>) des künstlichen neuronalen Netzwerks eingelesen und beim Durchlaufen aller Schichten des Netzwerks verarbeitet, bis sie dann an der sichtbaren letzten Schicht (<i>output layer</i>) ausgegeben werden.<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> <a href="Objekterkennung" title="Objekterkennung">Objekterkennung</a> mit z. B. YOLO wurde auf diese Weise realisiert. Das seit OpenCV 3.1 existierende DNN-Modul wurde mit Release 3.3 in das Haupt-Repository verschoben und ist somit leichter, also ohne Kompilierung des Quellcodes, benutzbar.

</p><p>Unterstützt werden folgende Bibliotheken:

</p>

<ul><li><a href="Caffe" title="Caffe">Caffe</a></li>

<li><a href="TensorFlow" title="TensorFlow">TensorFlow</a></li>

<li><a href="PyTorch" title="PyTorch">Torch</a></li>

<li>Darknet</li>

<li>Modelle im <a href="ONNX" title="ONNX">ONNX</a> Format</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-_359dfdfa82e054e5-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-_359dfdfa82e054e5_1-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.13.0"><cite style="font-style:italic"><span lang="en">OpenCV 4.13.0</span></cite>.</a> 31. Dezember 2025 (abgerufen am 31. Dezember 2025).</span>

</li>

<li id="cite_note-_45d3393f7c058a1d-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-_45d3393f7c058a1d_2-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://opencv.org/license/"><cite class="lang" lang="en" dir="auto" style="font-style:italic"><span lang="en">License</span></cite>.</a> (englisch, abgerufen am 4. Dezember 2021).</span>

</li>

<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/opencv/opencv"><i>opencv/opencv.</i></a> OpenCV, 23. Februar 2023,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 23. Februar 2023</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AOpenCV&rft.title=opencv%2Fopencv&rft.description=opencv%2Fopencv&rft.identifier=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopencv%2Fopencv&rft.publisher=OpenCV&rft.date=2023-02-23"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://web.archive.org/web/20190214174741/https://opencv.org/intel-acquires-itseez.html"><i>Intel acquires Itseez - OpenCV library.</i></a> Archiviert vom <style data-mw-deduplicate="TemplateStyles:r250917974">

/* start https://de.wikipedia.org/ */

.mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-position:center right!important;background-repeat:no-repeat!important}body.skin-minerva .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-image:url("./_mw_/OOjs_UI_icon_external-link-ltr-progressive.svg")!important;background-size:10px!important;padding-right:13px!important}body.skin-timeless .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a,body.skin-monobook .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-image:url("./_mw_/MediaWiki_external_link_icon.svg")!important;padding-right:13px!important}body.skin-vector .mw-parser-output .dewiki-iconexternal>a{background-image:url("./_mw_/Link.ernal-small-ltr-progressive.svg")!important;background-size:0.857em!important;padding-right:1em!important}

/* end https://de.wikipedia.org/ */

</style><span class="dewiki-iconexternal"><a class="external text" href="https://redirecter.toolforge.org/?url=https%3A%2F%2Fopencv.org%2Fintel-acquires-itseez.html">Original</a></span> (nicht mehr online verfügbar) am <span style="white-space:nowrap;">14. Februar 2019</span><span>;</span><span class="Abrufdatum"> abgerufen am 27. April 2018</span> (englisch).</span> <small class="archiv-bot"><span class="wp_boppel noviewer" aria-hidden="true" role="presentation"><span typeof="mw:File"><span title="i"></span></span></span> <b>Info:</b> Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.</small><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://IABotmemento.invalid/https://opencv.org/intel-acquires-itseez.html">@1</a></span><span style="display:none"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://opencv.org/intel-acquires-itseez.html">@2</a></span><span style="display:none">Vorlage:Webachiv/IABot/opencv.org</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AOpenCV&rft.title=Intel+acquires+Itseez+-+OpenCV+library&rft.description=Intel+acquires+Itseez+-+OpenCV+library&rft.identifier=https%3A%2F%2Fweb.archive.org%2Fweb%2F20190214174741%2Fhttps%3A%2F%2Fopencv.org%2Fintel-acquires-itseez.html&rft.source=https://opencv.org/intel-acquires-itseez.html&rft.language=en"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="http://developer.amd.com/community/blog/2014/10/15/opencv-3-0-transparent-api-opencl-acceleration/">OpenCV 3.0 – The Transparent API and OpenCL™ Acceleration</a>, Harris Gasparakis, 15. Oktober 2014</span>

</li>

<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/opencv/opencv/wiki/Deep-Learning-in-OpenCV"><i>Deep-Learning-in-OpenCV.</i></a> In: <i>GitHub.</i> OpenCV, 17. Januar 2019,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 17. Januar 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AOpenCV&rft.title=Deep-Learning-in-OpenCV&rft.description=Deep-Learning-in-OpenCV&rft.identifier=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopencv%2Fopencv%2Fwiki%2FDeep-Learning-in-OpenCV&rft.publisher=OpenCV&rft.date=2019-01-17&rft.language=en"> </span></span>

</li>

</ol>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>

<ul><li>Gary Bradski, Adrian Kaehler: <cite style="font-style:italic">Learning OpenCV Computer Vision with the OpenCV Library</cite>. O’Reilly, 2008, ISBN 978-0-596-51613-0.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:OpenCV&rft.au=Gary+Bradski%2C+Adrian+Kaehler&rft.btitle=Learning+OpenCV+Computer+Vision+with+the+OpenCV+Library&rft.date=2008&rft.genre=book&rft.isbn=9780596516130&rft.pub=O%E2%80%99Reilly" style="display:none"> </span></li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><div class="noresize noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Commons"></span></span></div><b><span class=""><a class="external text" href="https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:OpenCV?uselang=de"><span lang="en">Commons</span>: OpenCV</a></span></b> – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien</div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/">SourceForge-Projektseite</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/opencv/opencv/wiki">OpenCV-WiKi</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.nvidia.de/object/nvidia-for-opencv-press-20100923-de.html">OpenCV auf GPU (nvidia.de)</a></li></ul></div><div><div class="zim-footer">

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</div>

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